I nuovi rischi per i dati introdotti dall’AI
Dagli strumenti utilizzati nei processi aziendali agli agenti.

Un approccio integrato per guidare l’innovazione e adottare l’AI senza perdere il governo dei dati e dei rischi
L’intelligenza artificiale entra nei processi aziendali, gli AI agent acquistano autonomia e i dati vengono utilizzati in modi che evolvono costantemente. Per le imprese, però, all’aumento delle opportunità corrisponde un problema molto concreto: come adottare l’AI senza perdere il controllo sui dati, senza esporsi a nuovi rischi di compliance e senza assumersi responsabilità non adeguatamente allocate verso i fornitori delle soluzioni utilizzate?
La Data Protection rappresenta una cornice già consolidata, ma l’AI introduce nuove variabili che richiedono di rivedere processi, responsabilità e modalità di governance, anche alla luce del regolamento europeo AI Act. È importante quindi osservare l’intelligenza artificiale anche dal punto di vista della protezione del dato, chiedendosi, per esempio, come tutelare le informazioni aziendali quando l’organizzazione fa ricorso ad AI e quali regole applicare alla sua introduzione. In quest’ottica, la corretta gestione della contrattualistica per servizi e soluzioni di intelligenza artificiale costituisce un presidio essenziale: definire correttamente ruoli e responsabilità lungo la catena del valore, negoziare le clausole su trattamento dati, proprietà degli output, livelli di servizio, audit e reversibilità, e strutturare processi di due diligence e monitoraggio continuo dei fornitori diventano strumenti fondamentali di mitigazione dei rischi sottesi al ricorso a tecnologie AI.
Il governo dei rischi AI non riguarda soltanto i settori IT e Legal, ma coinvolge più funzioni aziendali e richiede un approccio trasversale.
Il webinar del 3 novembre organizzato da Nextwork360 con P4I – Digital360 Advisory propone un confronto operativo su come governare i nuovi rischi generati dall’AI mantenendo al centro la Data Protection e la corretta gestione dei rapporti di fornitura. Sarà l’occasione per acquisire indicazioni concrete per capire che cosa fare in azienda, come organizzarsi e quali aspetti presidare.
Dagli strumenti utilizzati nei processi aziendali agli agenti.
Per individuare quali presidi organizzativi introdurre e quali funzioni coinvolgere.
Le implicazioni da considerare nella gestione della compliance e nella formalizzazione degli accordi lungo la catena del valore.
La corretta allocazione di ruoli e responsabilità, la protezione dei dati personali e delle informazioni aziendali.
Con una logica da vademecum per trasformare requisiti e rischi in azioni concrete.
Insomma, tutto quello che serve per disporre di una chiave operativa che consenta l’adozione dell’AI senza perdere il controllo del dato, costruendo una governance capace di accompagnare innovazione, compliance e gestione del rischio.

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P4I - Partners4Innovation

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Giornalista
AgendaDigitale.eu
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